What is Data with full information in Hindi

 

What is Data :-

                        सामान्य रूप से देखे तो data केरेक्टस का एक ऐसा सेट है जों किसी परपस के लिए collect और translate किया जाता है | 

                    Data को collect करने का मेन रीजन एनालिसिस करना होता है | Data में कोई करेक्टरस , text , Numbers , Pictures , Sound और video भी सामिल हो सकता है | जहां तक computer data कि बात है तो ये data ऐसी Information होती है जों कंप्यूटर के द्वारा प्रोसेसर और स्टोर किये जाते है | ये text Documents की फॉर्म में भी हो सकता है Images, Audio clips, Software programs या किसी भी और रूप में हो सकता है | इस data को CPU के द्वारा process किया जाता है और कंप्यूटर की Hard Disk में file और folder के रूप में store किया जाता है | 

            Computer Storage में data बाइनरी संख्या में होता है यानि 1 और 0 के फाउंड में | data word Latin word से लिया गया है और इसका अर्थ होता है Something Given | Data एक Pleural Word होता है और इसके Singular form datum होती है , लेकिन अब ये word इतना चलन में आ गया है कि Singular Word use करने के लिये Data Word ही use किये जाने लगा है तो 

                    Computer में Data Input होने से पहले Row होता है | जब इस Row data को Computer में Input किया जाता है तब Data Process होता है तो इस तरह Row data से Processed Data तैयार हो जाता है तब उसे Information कहा जाता है | 

                data को कंप्यूटर में store करने के लिये hard disk का इस्तेमाल किया जाता है | इसके अलावा दूसरी storage devise का use भी किया जाता है | information classed और original data होती है , जिसकी Resilver के लिये कोई value होती है | Proses Data यानि Information इतनी useful होती है कि उनकी बेस पर डिसीजन और एक्सेन लिए जाए | इसके लिये Prosed Data में ये quality होनी बहुत जरुरी है | 

                   टाइमली यानि की Information की जब जरुरत हो तो वह उपलब्ध हो सके | Accuracy यानि Information complete हो तो proceed data की quality जानने के बाद में आइये अब Computer Data के types जानते है | 

                        Text Data इसमे Alphabets आते है (A - Z) , Number data इसमे Number आते है (0 – 9) , Alphanumeric Data इसमे symbols आते है (On the keyboard) पर होते है , जैसे कि @, #, $, %, &, * बहुत सारे | Images data इसमे JPEG, JPG, PNG, तैयार की गई Images आते है | Audio video data की बात करे तो इसमे MP3, MP4, HD जेसे बहुत सारे comments में data रहते है |

What is Data Processing :- Data Processing का मतलब लोगों या मशीन के द्वारा data को ज्यादा useful बनाने में और किसी खास परपस के लिये उपयोगी बनाने के लिये फिर से तैयार करना या एक systematic odder में जमा होता है |

Data Processing 3 steps में होती है – Input , Processing और Output यानि इन तीनो steps से मिलकर डाटा साइकल पूरा होता है तो आइये इनके बारे में जानते है –

(1) Input :- इस steps में data को कंप्यूट में input किया जाता है | data input करने से पहले इसे calect किया जाता है | verify किया जाता है और उसके बाद कंप्यूटर में input कर दिया जाता है | ये data computer में बाइनरी फॉर्म यानि कि 0 , 1 में store रहता है |

(2) Process :- इस steps में data को ज्यादा useful बनाने के लिये process किया जाता है | data processing का काम CPU करता है |

(3) Output :- process data information के रूप में प्राप्त होता है | इस output step में output data को ज्यादा useful data प्राप्त होता है जिसमे hard disk में store भी किया जा सकता है और कभी भी वापस पढ़ा जा सकता है तो अब सवाल ये है कि –

Data Processing कि जरुरत क्यों पड़ती है ?

आज के time में सारा काम कंप्यूटर से होता है | ऐसे में अकेडमिक टयूसन, कर्म्सल use के लिये प्राइवेट और प्रसनल use के लिये और साईनटिफिक रिसर्च के लिये ज्यादा से ज्यादा data collect किया जाता है | इस collected data को store करना short और filter कर एनालिसिस करना बहुत जरुरी होता है , ताकि जरुरत के अनुसार इसे बेहतर use किया जा सके | इसलिए data processing जरुरी होता है और ये process simple भी होता है | यह complex ये इस बात पर depend करता है कि किस skill पर data collection किया जाता है और उससे किस प्रकार का result expected है तो आइये आगे जानते है कि –

data management क्यों जरुरी होता है ?

किसी भी ऑर्गेनाइजेशन के लिये data process का one of the most important aside होता है , क्योकि data से information से जुड़ीं होती है जों business से जूरी decision का आधार होती है | अगर data Aquent complete और organized होती है तो ये data उस origination की टीम की growth को completion देता है | आजकल किसी भी origination के लिये data collection इतने बड़े skill पर होता है कि उसे mainly process नही किया जा सकता | हर company में एक strong data management की जरुरत होती है इसके अलावा data management से हुई benefit की बात करे तो company की productivity बढ़ती है | security risk कम हो जाती है , operations easily complete हो जाती है | data missing की chance बहुत कम हो जाता है , company के फायदे से जुड़े design लेना काफी ज्यादा आसान हो जाता है तो इसके अलावा data का relevant होना भी हर company और organizing के लिये जरुरी होता है , तभी customer के साथ बेहतर relation भी बन पाते है और company की benefit के लिये strong stages बनाई जा सकती है |